20명 규모 법률사무소의 콜센터/CS 반복 업무를 AI Agent로 자동화합니다. 목표는 “법률 자문 대체”가 아니라, 초기 상담 단계의 운영 업무를 표준화·자동화하는 것입니다.

자동화 범위

• 문의 접수 및 사건 유형 분류(형사/민사/가사/노무 등) + 긴급도 판단
• 사건별 필수 질문 체크리스트 기반 정보 수집(누락 방지, 구조화)
• 담당 팀/담당자 라우팅 및 티켓/케이스 생성
• 상담 예약 및 준비서류 안내/리마인드
• 1페이지 상담 요약 리포트 생성(변호사 검토/판단용)
• 반복 문의를 FAQ/지식베이스로 축적하여 문의량 감소

운영 원칙(안전장치)

• 법률 판단/수임/비용/전략 제안은 자동화하지 않음(사람 승인 필수)
• 개인정보 최소 수집, 마스킹/권한 통제/감사 로그 적용
• 근거 기반 응답(내부 스크립트/FAQ/매뉴얼 범위 내)

참여자 스펙(모집 포지션)

A. Hustler (PM/Ops) 1명

• 상담 프로세스 설계/문서화, 완료기준(DoD) 정의, 스프린트 운영
• CS/운영 자동화 경험 또는 B2B 프로세스 설계 경험 우대

B. Hacker (LLM/Agent Engineer) 1명

• 멀티 에이전트 설계(Triage/Info-Collection/Routing/Scheduling/Compliance)
• RAG 지식베이스 구축, 가드레일/평가(누락·환각·금지응답)
• LLM/RAG/툴콜 기반 프로젝트 경험 필수 수준

C. Hacker (Backend/Integration Engineer) 1명

• 입력 채널(폼/메일/콜 요약 등) 수집 파이프라인
• CRM/티켓/캘린더/슬랙 연동 + 승인 게이트 + 로그/권한
• API/웹훅/OAuth 경험 필수 수준

D. Hipster (Conversation UX/Copy) 1명

• 상담 대화 플로우(질문 순서/분기/재질문) 설계
• 고지문구 UX, 상담 요약 리포트 포맷/톤 정리
• 대화 UX 또는 폼 UX, B2B 카피 경험 우대